Страница проектаЛичный кабинет
Отчёты и Прогнозы → Прогнозирование данных
Прогнозирование данных
Модели на основе машинного обучения для предсказания изменений в экосистеме.
Мы используем алгоритмы, которые анализируют исторические данные и текущие условия для прогнозирования будущих изменений.
Промышленное предприятие
ТенконТехЦентр
Местоположение: Техническая база
Координаты: 56.1472619203864, 37.14336499189407
Дата миссии: 16.11.2024
Текущая задача: Прогнозирование уровня загрязнения воздуха и воды
image alt
Прогнозирование данных в промышленной зоне
Уровень загрязнения воздуха
Модель
Данные
Результат
Использование регрессионных алгоритмов для
анализа исторических данных о концентрации
загрязняющих веществ (ПМ10, ПМ2.5, NOx, SO2) и метеорологических условий.
Сбор данных за последние 10 лет с
метеорологических станций и автоматических
систем мониторинга качества воздуха.
Модель предсказывает, что в течение следующих
5 лет уровень ПМ10 может увеличиться на 15%
из-за роста производственных мощностей
в районе.
Статистика
Графики
Отчёт
Дрон № 003045W
Skyveil WaterMonitor
Заряд батареи: 73%
Связь: Активна
Активность: На миссии
Текущая миссия: Замер загрязнений на Заводе "A"
Последнее обслуживание: 08.11.2024
image altПерейти к управлению
Технология
Пример
Параметры
Улучшение технологий очистки
выбросов

Внедрение современных систем
фильтрации и очистки
газов на предприятиях:
Установка электрофильтров и рукавных
фильтров. Эти системы могут снижать
выбросы пыли на 99% и уменьшать
содержание оксидов серы и азота.
• Эффективность фильтрации: 99% для
твердых частиц.
 • Энергетические затраты: снижение на
30% по сравнению с устаревшими
системами.
• Срок службы фильтров: до 5 лет при
регулярном обслуживании.
Использование технологий улавливания
углерода (CCS):
Внедрение систем улавливания
углерода, где CO2 улавливается до его
выброса в атмосферу, затем хранится
под землей и используется в
промышленных процессах.
• Уровень улавливания CO2: до 90%.
• Стоимость установки: около $200 за
тонну улавливаемого CO2.
 • Сокращение выбросов: до 3 млн тонн CO2 в год на одной электростанции.
Улучшение систем управления
сточными водами
Внедрение замкнутых систем
водоснабжения:
Создание замкнутых циклов
водоснабжения, где сточные воды
очищаются и повторно используются в производственном процессе.
• Уровень повторного использования
воды: до 90%.
• Снижение потребления свежей воды: до 50% по сравнению с традиционными
системами.
• Инвестиции в системы очистки:
$500,000.
Установка современных очистных
сооружений:
Строительство биологических очистных сооружений с использованием
активного ила для обработки сточных
вод от химических производств.
• Эффективность очистки: удаление более 95% БПК и взвешенных частиц.
• Объем обрабатываемых сточных
вод: до 10,000 м³ в день.
• Затраты на эксплуатацию: около $0.05 за кубометр очищенной воды.
Дрон № 001034S
Skyveil SoilMonitor
Заряд батареи: 67%
Связь: Активна
Активность: На миссии
Текущая миссия: Замер загрязнений на Заводе "A"
Последнее обслуживание: 11.11.2024
image altПерейти к управлению
Параметр
Сенсор
Состояние
Последняя калибровка
Состояние растительности
Parrot Sequoia+
В норме
08.11.2024
Спектральный состав почвы
Headwall Nano-Hyperspec
В норме
08.11.2024
Влажность
Decagon GS3
В норме
10.10.2024
Температура
Apogee ST-110
В норме
08.11.2024
pH
Atlas Scientific EZO-pH
В норме
08.11.2024
Почвенный газ (CO2)
LI-COR LI-7815
В норме
10.10.2024
Содержание азота
Spectrum TDR 350
В норме
08.11.2024
Тяжелые металлы
Innov-X Delta Premium
В норме
10.10.2024
Электропроводимость
Hanna Instruments HI993310
В норме
08.11.2024
Влажность
Sensirion SHT31
В норме
05.11.2024
Топография
Velodyne Lidar Puck VLP-16
В норме
10.10.2024
Минералы
ASD TerraSpec Halo
В норме
10.10.2024
Геофизические свойства
GEM Systems GSM-19
В норме
08.11.2024
Радиометрия
Campbell Scientific CS725
В норме
08.11.2024